• Çar. Eki 13th, 2021

İstanbul Haberleri

İstanbul Haberlerinin Yayımlandığı Yerel Gazete

Akıllı yazılım, prostat kanserini teşhis edebilir

Akıllı yazılım, prostat kanseri

Çinli bilim adamları ve klinisyenler, kanserli prostat örneklerini herhangi bir patolog kadar doğru bir şekilde teşhis edip tanımlayabilen öğrenen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler.

Çinli bilim adamları ve klinisyenler, kanserli prostat örneklerini herhangi bir patolog kadar doğru bir şekilde teşhis edip tanımlayabilen öğrenen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler. Bu, kanser teşhisi sürecindeki varyasyonu düzene sokma ve ortadan kaldırma olasılığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, herhangi bir yerel eğitimli patolog eksikliğinin üstesinden gelmeye de yardımcı olabilir. Uzun vadede, otomatik veya kısmen otomatik prostat kanseri teşhisine yol açabilir.

Prostat kanseri, dünya çapında her yıl yaklaşık 1,1 milyon tanı konan en yaygın erkek kanseridir1 (karşılaştırma için, Kopenhag’da yaşayan erkek sayısının yaklaşık x4’ü kadardır). Teşhisin doğrulanması normalde bir biyopsi örneğini gerektirir ve bu daha sonra bir patolog tarafından incelenir. Şimdi, Kopenhag’daki Avrupa Üroloji Derneği kongresinde sunulan bir yapay zeka öğrenme sistemi, bir insan patoloğuna benzer doğruluk seviyeleri gösterdi. Ek olarak, yazılım kanserin malignite düzeyini doğru bir şekilde sınıflandırabilir, böylece insan teşhisine girebilecek değişkenliği ortadan kaldırabilir.

Araştırma lideri Hongqian Guo (Nanjing, Çin), “Bu, bir insan patoloğunun yerini almayacaktır” dedi, “Nihai teşhis için sorumluluk almak için hala deneyimli bir patoloğa ihtiyacımız var. Yapacağı şey, patologların daha iyi ve daha hızlı teşhis yapmasına yardımcı olmaktır. yanı sıra insan değerlendirmelerine sızabilecek yargıdaki günden güne farklılıkları ortadan kaldırıyor. “

Prof. Guo’nun grubu, 283 hastadan 918 prostat bütün yuva patolojisi kesit örneği aldı ve bunları, yazılımın aşamalı olarak öğrenip tanıyı geliştirdiği bir analiz sistemi aracılığıyla çalıştırdı. Bu patoloji görüntüleri 40.000 daha küçük örneğe bölünmüştür; Bu örneklerin 30.000’i yazılımı ‘eğitmek’ için kullanıldı, geri kalan 10.000’i doğruluğu test etmek için kullanıldı – sonuçlar vakaların% 99.38’inde doğru bir tanı gösterdi (‘altın standart’ olarak bir insan patoloğu kullanılarak), bu da etkili bir şekilde insan patoloğu kadar doğru. Ayrıca AI kullanarak patoloji bölümlerinde farklı Gleason Sınıflarını tanımlayabildiler; AI ve insan patoloğunun teşhisinde benzer Gleason Derecesi ile şimdiye kadar on adet tam montajlı prostat patoloji bölümü test edildi.

Prof. Guo devam etti “Sistem, örnekleri nasıl yorumladığını öğrenmek ve kademeli olarak iyileştirmek için programlandı. Sonuçlarımız, AI’nın bildirdiği teşhisin bir patoloğunki ile karşılaştırılabilir bir seviyede olduğunu gösteriyor. Ayrıca, malign düzeylerini doğru bir şekilde sınıflandırabilir. prostat kanseri. Şimdiye kadar, otomatik sistemler sınırlı klinik değere sahipti, ancak bunun, prostat kanserinin doğru bir şekilde raporlanmasını ve teşhisini sunan ilk otomatik çalışma olduğuna inanıyoruz. Kısa vadede, bu daha hızlı ve daha yüksek patologdan patoloğa, hastaneden hastaneye, ülkeden ülkeye kanser teşhisinde tutarlılık.

Yapay zeka inanılmaz bir hızla ilerliyor – sadece akıllı telefonlarda veya sürücüsüz arabalarda yüz tanımaya bakmanız gerekiyor. Kanser tespiti ve teşhisinin bu değişikliklerden faydalanması önemlidir. “

Profesör Rodolfo Montironi (Patoloji Profesörü, Marche Politeknik Üniversitesi, Ancona, İtalya) yorumda bulundu:

“Bu, yapay zekanın klinik uygulamaya nasıl giderek daha fazla adım atacağını gösteren ilginç bir çalışma. Bu, eğitimli patologların bulunmadığı bazı alanlarda çok yararlı olabilir. Tüm otomasyon gibi, bu da insan uzmanlığına daha az güvenilmesine yol açacaktır, ancak tedaviye ilişkin nihai kararların eğitimli bir patologla kalmasını sağlamalıyız. Ancak asıl önemli olan en yüksek standart hasta bakımı sağlamamızdır. Gelecek ilginç olacak. ” Profesör Montironi bu çalışmaya dahil olmadı – bu bağımsız bir yorum.

Yazılım, Nanjing Innovative Data Technologies, Inc ile birlikte geliştirilmiştir (bu çalışmanın finanse edilmesine dahil olmadılar, finansman ayrıntıları için notlara bakın). Sistemin yeniliği, maliyetler veya uygulama hakkında henüz bilgi olmadığı anlamına gelir.

Yazarlar eserle ilgili bazı sınırlamalara dikkat çekiyor. Gleason Grade 3 ve 4’ün diğer sınıflardan daha fazla örneği vardı, bu da AI hesaplamasını bir dereceye kadar etkileyebilir. Ayrıca, Gleason Grade’in yapay zeka ile doğrudan karşılaştırılmasına izin vermek için uygun şekilde nesnel standartlar arıyorlar.

İstanbul Haberleri

İstanbul'da yaşanan son dakika gelişmeleri, en güncel haberleri okuyucusuna sunan bağımsız yerel gazete. İstanbul Haberleri  

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir