• Pts. Kas 29th, 2021

İstanbul Haberleri

İstanbul Haberlerinin Yayımlandığı Yerel Gazete

Yapay zeka destekli EKG’ler, sayısal yaş ile biyolojik yaş arasındaki farkı buluyor.

Düşündüğünüzden daha yaşlı veya daha genç olabilirsiniz.

Düşündüğünüzden daha yaşlı veya daha genç olabilirsiniz. Yeni bir çalışma, yapay zeka (AI) özellikli bir EKG tarafından öngörüldüğü üzere, bir kişinin yıl cinsinden yaşı ile biyolojik yaşı arasındaki farklılıkların sağlık ve uzun ömürlülük hakkında ölçülebilir bilgiler sağlayabileceğini buldu.

AI modeli, EKG yaşı ile gerçek yaş arasında ortalama 0,88 yıllık bir yaş farkı ile çoğu deneğin yaşını doğru bir şekilde tahmin etti. Bununla birlikte, bazı denekler EKG yaşına göre görünüşte çok daha yaşlı veya çok daha genç olan çok daha büyük bir boşluğa sahipti.

Takip sırasında ölme olasılığı, EKG yaşı kronolojik veya gerçek yaşları ile aynı olanlara kıyasla, EKG yaşına göre görünüşte daha yaşlı olanlarda çok daha yüksekti. İlişki, kalp hastalığından kaynaklanan ölümü tahmin ederken daha da güçlüydü. Tersine, daha az yaş farkı olanlar? EKG’ye göre daha genç kabul edilir – risk azalmıştır.

“Sonuçlarımız, AI kullanan EKG yaşının, EKG ile beklenenden daha yaşlı olanların özellikle kalp hastalığından daha erken öldüğünü kanıtlayarak hızlandırılmış yaşlanmayı tespit edebileceğine dair önceki gözlemlerimizi doğruluyor ve genişletiyor. Biyolojik yaşı ölçmenin yolları ve bizim modelimiz bunu kanıtladı, “diyor Mayo Clinic Önleyici Kardiyoloji Bölümü başkanı Dr. Francisco Lopez-Jimenez. Dr. Lopez-Jimenez, çalışmanın kıdemli yazarıdır.

Araştırmacılar bu verileri birden fazla standart risk faktörünü dikkate alacak şekilde ayarladıklarında, yaş farkı ile kardiyovasküler mortalite arasındaki ilişki daha da belirgindi. Gerçek yaşlarına kıyasla EKG ile en yaşlı olduğu tespit edilen denekler, hayatta kalmalarını öngörecek tıbbi durumları hesaba kattıktan sonra bile en büyük riske sahipken, gerçek yaşlarına kıyasla en genç olanların daha düşük kardiyovasküler riskleri vardı.

Mayo Clinic araştırmacıları, biyolojik yaş tahmini sağlamak için önceden eğitilmiş ve doğrulanmış bir AI algoritması ile 25.000’den fazla deneğin 12 kanallı EKG verilerini değerlendirdi. Pozitif bir yaş farkı olan denekler – kronolojik veya gerçek yaşlarından daha yüksek bir EKG yaşı – zaman içinde tüm nedenlere ve kardiyovasküler mortaliteye açık bir bağlantı gösterdi. Bulgular European Heart Journal – Digital Health’de yayınlandı .

Çalışma konuları, Minnesota, Olmsted County’deki tıbbi sağlayıcılardan sağlıkla ilgili bilgilerin bir dizini olan Rochester Epidemiyoloji Projesi aracılığıyla seçildi. Deneklerin ortalama yaşı 54’tür ve yaklaşık 12,5 yıl takip edilmiştir. Çalışma, başlangıçta kalp krizi, baypas ameliyatı veya stent, inme veya atriyal fibrilasyon öyküsü olanlar hariç tutuldu.

“Bulgularımız, önleyici stratejilerden en çok yararlanabilecek kişileri belirlemeye yardımcı olmak için bir dizi fırsat sunuyor. Kavramın EKG yaşının hayatta kalma ile ilgili olduğu kanıtlandığına göre, bunu klinik uygulamaya nasıl dahil edebileceğimizi düşünmenin zamanı geldi. Bunu yapmanın en iyi yollarını bulmak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olacak, “diyor Dr. Lopez-Jimenez.

İstanbul Haberleri

İstanbul'da yaşanan son dakika gelişmeleri, en güncel haberleri okuyucusuna sunan bağımsız yerel gazete. İstanbul Haberleri  

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir